Los árboles de decisión son una técnica popular en la minería de datos que utiliza un enfoque de tipo "divide y vencerás" para resolver problemas complejos. Los árboles de decisión son útiles para el análisis de datos, ya que proporcionan una representación visual clara de los datos y pueden manejar tanto datos categóricos como numéricos. Son especialmente útiles para problemas de clasificación y regresión.

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Los árboles de decisión proveen de una herramienta de clasificación muy potente. Su uso en el manejo de datos la hace ganar en popularidad dadas las posibilidades que brinda y la facilidad con que son comprendidos sus resultados por cualquier usuario. El árbol en si mismo, al ser obtenidos, determinan una regla de decisión. Esta técnica permite:

• Segmentación: establecer que grupos son importantes para clasificar un cierto ítem. Clasificación: asignar ítems a uno de los grupos en que está particionada una población.
• Predicción: establecer reglas para hacer predicciones de ciertos eventos.
• Reducción de la dimensión de los datos: Identificar que datos son los importantes para hacer modelos de un fenómeno.
• Identificación-interrelación: identificar que variables y relaciones son importantes para ciertos grupos identificados a partir de analizar los datos.
• Recodificación: discretizar variables o establecer criterios cualitativos perdiendo la menor cantidad posible de información relevante

Son una técnica popular en la minería de datos que utiliza un enfoque de tipo "divide y vencerás" para resolver problemas complejos. Los árboles de decisión son útiles para el análisis de datos, ya que proporcionan una representación visual clara de los datos y pueden manejar tanto datos categóricos como numéricos. Son especialmente útiles para problemas de clasificación y regresión.

Como hacer Árbol de decisión. Lucidspark. (2022).

Ventajas:

• Interpretación fácil: Los árboles de decisión son fáciles de entender y visualizar, lo que los hace útiles para comunicar decisiones complejas a diferentes partes interesadas dentro de una organización.